· Businessplan
Drei Szenarien — Worst, Base, Best — mit vollständiger GuV, Cash-Flow, Unit Economics und Sensitivitäten. Kalkuliert auf Basis eines validierten Pre-Revenue-Produkts und eines nachweisbaren Gastronomie-Netzwerks in DACH.
SMATO.AI ist das AI-native Betriebssystem für Restaurants. SaaS-Subscription als stabile Basis, POS-Transaction-Fees als skalierende Schicht, App- & Theme-Store als Ökosystem-Hebel. Wir kalkulieren konservativ im Base Case — und zeigen Resilienz im Worst Case sowie Upside im Best Case.
Basis: Neukunden-Akquise über Direct Sales (Wien), Content (LinkedIn, YouTube im Thell), Fachmessen (Internorga, Alles für den Gast), und ab 2027 Referral-Flywheel.
| Jahr | Kunden | ARPU | SaaS-ARR | POS-Fees | Marketplace | Total ARR |
|---|
€39 – €199 / Monat · 4 Tiers · 85 % Marge
0,5 % pro Karte · 100 % Marge · ab Q1 2027
Drittentwickler · ab Q3 2026 · Findgeist als First-Party
Designer-Templates · passiver Umsatz
| Position | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 |
|---|
| Position | € | % |
|---|---|---|
| Team (Senior FS · AI · Sales) | 195.000 | 65% |
| Marketing (Messen · Content · Paid) | 45.000 | 15% |
| Infrastruktur (Cloud · AI-API · RKSV) | 30.000 | 10% |
| Legal & Buffer (FlexKap · DSGVO) | 30.000 | 10% |
| Gesamt | 300.000 | 100% |
| Quartal | Worst Case | Base Case | Best Case |
|---|---|---|---|
| Q1 2026 | Beta (nur Thell) | Beta Thell + Kleinod | Beta + 3 frühe Pilot-Kunden |
| Q2 2026 | Launch verzögert | LAUNCH · 10 Kunden | LAUNCH · 25 Kunden |
| Q4 2026 | 25 Kunden · €180k ARR | 60 Kunden · €420k ARR | 110 Kunden · €860k ARR |
| Q4 2027 | 90 Kunden · POS-Delay | 220 Kunden · €1,8M ARR | 500 Kunden · €4,2M ARR |
| Q4 2028 | 650 Kunden · €2,7M ARR | 2.000 Kunden · €18M ARR | 3.800 Kunden · €38M ARR |